Waarom AI-modellen jouw concurrent noemen en jij niet
AI-modellen geven één antwoord op een zoekvraag. Als jij daar niet in zit, pakt je concurrent die klant. Dat heeft niets te maken met hoe goed je bent.
6 min leestijd
0:00
0:00
AI-modellen geven één antwoord op een zoekvraag. Als jij daar niet in zit, pakt je concurrent die klant. Dat heeft niets te maken met hoe goed je bent.
Potentiële klanten typen een vraag in ChatGPT of Perplexity en krijgen één antwoord. De expert die daarin staat, pakt de opdracht. De rest bestaat op dat moment niet.
Het patroon is eenvoudig en daarom zo gevaarlijk. Iemand heeft een probleem, typt een vraag in een AI-model en krijgt een concreet antwoord aangeboden, inclusief een naam. Die naam bellen ze. Als jij dat niet bent, verlies je een klant zonder dat je het ooit weet.
Dit heeft niets te maken met hoe goed je bent. Je kunt twintig jaar ervaring hebben, een sterke reputatie in je vakgebied en tevreden klanten. Toch word je niet gevonden als de data die AI-modellen gebruiken jou niet oplevert als relevant antwoord op die specifieke vraag.
Volgens onderzoek van SparkToro uit 2024 vindt inmiddels een significant en groeiend deel van de informatiezoekopdrachten direct in AI-modellen plaats, zonder dat de gebruiker nog een zoekmachine raadpleegt. De vraag is dus niet meer of jouw klant via AI zoekt, maar wanneer hij dat doet en wie hij dan te zien krijgt.
AI-modellen bouwen hun antwoorden op basis van consistente, verifieerbare data over jou: van je website tot externe vermeldingen en de samenhang daartussen.
Een AI-model kiest geen expert op basis van gunst of gevoel. Het werkt met data. Wat er over jou online staat, hoe consistent die informatie is over verschillende kanalen, hoe gezaghebbend de bronnen zijn die jou noemen en hoe helder jouw expertise omschreven staat, dat zijn de factoren die bepalen of jij als relevant antwoord verschijnt.
De meeste ondernemers denken dat een goede website voldoende is. Dat klopt voor Google-SEO, maar voor AI-zichtbaarheid werkt het anders. AI-modellen lezen geen losse pagina's, ze bouwen een beeld op basis van het totaal: website, LinkedIn-profiel, externe publicaties, vermeldingen op andere platforms, en de onderlinge samenhang van al die informatie.
Als die informatie inconsistent is, ontbreekt of tegenstrijdig is, geeft het model geen vertrouwen aan jou als antwoord. En als er wél een concurrent is wiens digitale aanwezigheid volledig, consistent en goed gedocumenteerd is, wint die. Altijd.
De blauwdruk is een diepgrondig onderzoek van alle digitale kanalen van een ondernemer, vertaald naar een gewogen score en concrete actiepunten die direct worden uitgevoerd.
Stap 1 is dat ik alle gegevens van de klant onderzoek. Website, sociale media, externe vermeldingen, hoe AI-modellen de klant nu ophalen, en factoren die buiten zijn directe controle liggen maar wel invloed hebben. Op basis daarvan stel ik een gewogen score samen die exact laat zien waar de zwakke plekken zitten.
Dat rapport is geen eindpunt. Het is het startpunt van uitvoering. De actiepunten die nodig zijn om de score te verhogen, voert Jonkman Strategie uit. De ondernemer hoeft dat niet zelf te doen of uit te besteden aan een derde partij. Ik ben hands-on, doe veel zelf en werk snel.
Het verschil met een gewone adviseur is concreet: een adviseur schrijft wat er moet gebeuren en vertrekt. Ik schrijf wat er moet gebeuren en doe het vervolgens ook. Dat is de kern van hoe Jonkman Strategie werkt.
Het einddoel is dat AI-modellen de klant herkennen als het logische antwoord op een zoekvraag binnen zijn vakgebied. Niet als één van de opties, maar als de naam die het model noemt.
De aanpak werkt voor dienstverlenende ondernemers die al investeren in zichtbaarheid maar ontdekken dat AI-modellen hen niet ophalen. Hij werkt niet voor wie elke stap wil controleren.
De klanten die het meeste halen uit de samenwerking met Jonkman Strategie zijn ondernemers die begrijpen wat er op het spel staat en die de uitvoering durven los te laten. Ze hebben al geïnvesteerd in SEO of marketing, ze zijn actief op LinkedIn, en ze weten dat digitale zichtbaarheid waardevol is. Alleen ontbreekt de schakel naar AI-modellen.
Dat zijn ook de ondernemers voor wie de urgentie het duidelijkst is: zij die hun eigen bedrijfsnaam intikten in ChatGPT en niets vonden. Of de nieuwe eigenaar van een bestaand bedrijf die ontdekte dat de oude reputatie digitaal niet op hem is overgegaan.
De aanpak werkt minder goed voor wie elk detail wil goedkeuren voor er iets in gang wordt gezet. Ik werk snel en direct. Dat vereist vertrouwen in de specialist. Wie dat vertrouwen niet kan geven, remt precies het tempo dat de uitvoering waardevol maakt.
Google en AI-modellen gebruiken verschillende logica. Google rangschikt webpagina's op basis van relevantie en backlinks. AI-modellen bouwen een beeld op van wie jij bent als entiteit, gebaseerd op de samenhang van al je digitale aanwezigheid. Een hoge Google-ranking garandeert geen AI-zichtbaarheid. Dat zijn twee aparte systemen die elk een eigen aanpak vereisen.
Dat hangt af van de huidige stand van je digitale aanwezigheid. Bij een sterke basis met duidelijke inconsistenties zie je resultaat sneller dan bij een volledig ontbrekende digitale reputatie. In de praktijk begint de verbetering na enkele weken van gerichte uitvoering, maar stabiele AI-zichtbaarheid bouw je over enkele maanden op.
SEO richt zich op hoe zoekmachines je pagina's rangschikken. AI-zichtbaarheid richt zich op hoe AI-modellen jou als expert herkennen en benoemen in antwoorden op zoekvragen. Het gaat bij AI niet om een webpagina maar om een entiteit: wie je bent, wat je doet en hoe consistent die informatie terugkomt op alle plekken waar je online aanwezig bent.
Nee. De analyse, de strategie en de uitvoering van de actiepunten liggen bij Jonkman Strategie. De klant levert de toegang tot zijn kanalen en is beschikbaar voor vragen. Verder wordt alles hands-on uitgevoerd. Er is geen lange lijst met taken die de ondernemer zelf moet afwerken.
Het strategisch overleg is een vrijblijvend gesprek waarin de huidige situatie van de ondernemer wordt doorgelicht. Na dat gesprek weet je exact hoe je er nu voor staat in AI-modellen, wat de prioriteiten zijn en wat een realistisch vervolgtraject inhoudt. Er is geen verplicht vervolg, alleen concrete inzichten.